3월 16일, LG사이언스파크에서 우수 R&D 인재들을 만나 LG 기술을 선보이는 LG TECH CONFERENCE 2023이 개최되었습니다! 2012년부터 시작된 LG Tech Conference는 한국과 미국에서 다양한 분야의 인재들을 만나 기술 혁신 현황과 비전을 설명하고 교류하는 장을 가졌는데요, 올해 행사에는 저희 AI연구원도 적극적으로 나서서 참여했어요 
(오프닝 시작 3초전-! 두근두근 설레이네요)
참가 등록 후 행사 오프닝을 위해 모두 한 자리에 모였어요! 초청자들에게 LG의 호기심이 만든 미래가 담긴 영상을 선보이고 초청자들은 어떤 호기심을 가지고 이 자리에 왔는 지, 오늘의 행사를 통해 자신의 길을 찾아갈 수 있기를 바라는 마음으로 LG TECH CONFERENCE 2023의 슬로건 ‘Find yourself, Find your future’을 강조하였습니다 (우리의 AI아티스트 Tilda도 초청자들을 환영해주기 위해 들러주었어요!)
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(Tilda도 초청자분들을 만나기 위해 달려왔어요!)
(LG텍콘 후드티를 입은 클로이도 등장)
오프닝에는 정말 특별한 분도 깜짝 방문해주셨는데요 (두구두구두구)
(주)LG 구광모 대표님이 직접 행사에 찾아와 초청자들에게 환영 인사를 건넸습니다
대표님께서는 EXAONE이 ‘꿈, 미래, 사람’을 키워드로 그린 그림을 소개하며 “LG의 꿈은 사람들의 삶에 행복한 경험을 드리고 상상을 더 나은 미래로 만들어 모두가 미소짓는 세상을 만드는 것”이라며 “꿈을 실현하기 위해서는 ‘기술과 혁신’, 그리고 이를 가능하게 하는 ‘사람과 인재’가 소중하며, 이는 75년이 넘는 LG의 역사 속에 간직해 온 원칙”이라고 강조해주셨어요! 초청자들의 “꿈과 성장에 대한 고민이 더 큰 열매로 맺어지길 항상 응원하며, 그 여정에 LG가 함께 할 수 있으면 좋겠다”고 진심을 전해주셔서 마음이 찡-하고 울리는 순간이었습니다.
LG TECH CONFERENCE 2023에서는 AI연구원을 포함한 9개사가 기술과 비전에 대해 설명하는 무려 37개의 Tech Session이 진행되었어요!
(언제나 멋지신 김승환 랩장님!)
AI연구원에서는 먼저 Vision Lab장 김승환님께서 'LG의 멀티모달(Multimodal) Expert AI 연구'에 대해 발표해주셨습니다
LG AI연구원이 개발한 멀티모달(Multimodal) AI인 EXAONE은 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성하고, 이미지가 들어가면 이를 상세히 설명해주는 텍스트를 생성하는 양방향 특징을 가지고 있는데요, 이번 Tech Session에서는 이미지-텍스트 생성과, 텍스트-이미지 생성에서의 EXAONE 기술 차별점에 대해 설명하였습니다.
기존의 이미지 캡셔닝 모델들은 학습에 사용된 데이터의 범위를 벗어나는 이미지를 처리하지는 못하지만, 3.5억 장 이상의 이미지로 구성된 EXAONE의 학습 데이터에는 사진, 일러스트레이션, 그래픽 등 다양한 종류의 이미지가 포함되어 있으며, 각 이미지를 설명하는 텍스트 또한 이미지의 세세한 부분에 대한 정보를 모두 잘 포함하고 있다고 합니다. 지난해 NeurIPS에서 발표한 멀티모달(Multimodal) Representation 모델인 UniCLIP과 EXAONE 언어 모델을 함께 텍스트 인코더로 활용해 텍스트의 이해도 또한 굉장히 높혀졌다고 해요! 나아가 텍스트만으로 이미지를 생성하는 것이 아니라, 다양한 입력을 통해 사용자가 더 원하는 스타일로 이미지를 생성할 수 있는 기술들을 개발하고 있다고 AI연구원의 연구 역량에 대해 자신있게 말씀해주셨습니다
나아가 텍스트만으로 이미지를 생성하는 것이 아니라, 다양한 입력을 통해 사용자가 더 원하는 스타일로 이미지를 생성할 수 있는 기술들을 개발하고 있다고 AI연구원의 연구 역량에 대해 자신있게 말씀해주셨습니다 
(열정적으로 강의중이신 한세희 랩장님!)
다음으로 Materials Intelligence Lab장 한세희님께서는 “How could AI transform chemical research?”라는 주제로 발표를 진행하였습니다.
먼저 논문 내 화학 구조식과 표 데이터를 읽어 소재 데이터를 모으는 DDU 기술을 소개해주셨어요. 화학 분야에서 많이 참고하는 논문이나 특허 내에 있는 화학 구조식을 비전 모델을 통해 컴퓨터가 이해할 수 있는 것으로 바꿔줘야 하는데, 이외 표에 적힌 정보도 읽어서 다시 우리가 활용할 수 있는 형태로 만들어야 합니다. LG AI연구원에서 2년 가까이 연구한 결과, Chemical Biomedical 분야에서 언어 기반으로 내용을 추출하는 대회에서 글로벌 SOTA(State-of-the-art)를 달성하는 수준의 모델을 확보하였는데요!
이렇게 모은 소재 데이터는 Molecular 디자인의 모델을 학습하는데 사용한다고 해요. 구조가 물성을 결정하는데, 결정의 로직을 AI 모델로 추출하는 것이 key 목표인데요, 구조와 Property 데이터를 많이 모아서 학습시키다 보면 알아서 로직을 품게 되고, 구조에서 물성이 나오면 내가 원하는 물성을 넣어 새로운 구조를 찾는 것은 시간 문제라고 합니다. AI연구원에서는 해당 기술로 신약 과제에서 약 3.5년 걸리던 프로세스를 무려 8개월로 단축하였다고 합니다! (정말 대단해요, 연구원들 멋져! )
)Tech Session을 통해서 AI연구원이 굉장한 연구를 하고 있다는 생각을 다시끔 하게 되었어요. 우수한 동료들과 의미있는 가치를 창출해내는 연구에 함께 하실 분! 저희 Talent Relations Team에게 언제든지 메시지주세요
(많은 분들이 찾아주신 AI Deep Dive - Poster Session)
(열정적으로 설명 중이신 Vision Lab 연구원님 )
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(Advanced ML Lab도 함께하였어요!)
Tech Session에 이어 AI Poster Session도 진행되었어요! 최근 국제학술대회에 채택된 논문을 포함하여 다양한 주제의 AI 연구 내용에 대해 저자가 직접 소개하는 오픈 세션에 많은 분들이 오셔서 서로 열띈 토론을 하였습니다
AI연구원에서는 총 10개의 연구 주제를 준비하였습니다1) L-Verse: Bidirectional Generation Between Image and Text [CVPR22]
2) On the Angular Update and Hyperparameter Tuning of a Scale-Invariant Network (ECCV 22)
3) Korean-Specific Dataset for Table Question Answering [LREC22]
4) Symbolic Music Loop Generation with Neural Discrete Representations [ISMIR22]
5) Context aware Named Entity Recognition and Relation Extraction with Domain specific language model [CLEF22]
6) Transformers meet Stochastic Block Models: Attention with Data-Adaptive Sparsity and Cost [NeurIPS22]
7) Transferring Pre-trained Multimodal Representations with Cross-modal Similarity Matching [NeurIPS22]
8) CEDe: A collection of expert-curated datasets with atom-level entity annotations for Optical Chemical Structure Recognition [NeurIPS22]
9) UniCLIP: Unified Framework for Contrastive Language–Image Pre-training [NeurIPS22]
10) Grouping-matrix based Graph Pooling with Adaptive Number of Clusters [AAAI23]
LG TECH CONFERENCE 2023에서는 초청자분들을 위해 Tech Session 뿐만 아니라 다양한 이벤드들도 준비하였어요! 선배 연구원과 만날 수 있는 자리부터 LG 기술을 경험할 수 있는 체험 공간까지! 그 모든걸 하나하나 소개해드릴게요
(하루종일 상담을 진행해주신 멋진 연구원님들 )
)먼저 무엇이든 물어보세요! 다양한 연구 분야의 인재들이 모인 만큼 9개사의 선배 연구원과 HR 담당자들이 총출동하였어요! 텍콘 무물을 통해 초청자가 선배 연구원에게 궁금한 점을 솔직하게 물어보며 연구 동향과 근무 환경에 대해 알아볼 수 있는 시간을 가졌습니다. 저희도 새로운 분들을 만나 AI연구원을 소개하고 채용 상담을 해드릴 수 있어 뿌듯하고 즐거운 시간이었어요!
행사의 하이라이트라고도 할 수 있는 텍콘 과방은 대학시절 동아리 과방을 컨셉으로 재미있게 꾸민 공간으로, LG 기술을 체험할 수 있는 다양한 재미 요소를 준비하였어요
AI연구원에서는 EXAONE의 Text-to-Image generation 기술을 통해 원하는 문장을 그려주는 AI드로잉 이벤트를 진행했어요! 먼저 EXAONE의 기술을 소개하고 어떤 알고리즘을 통해 기술이 구현되는 지 설명을 해드린 다음, 초청자와 함께 생성한 이미지 16개 중 가장 마음에 드는 것을 골라 포토카드로 출력하여 선물해드렸습니다 기념하기 딱 좋은 사이즈와 화려한 색감 덕분에 다들 좋아하신 것 같아 너무 뿌듯하였습니다 
(Text-to-Image Generation에 대해 소개해드리고 있어요-!)
(벽에 걸린 수많은 포토카드가 보이시나요?)
AI연구원에서 준비한 AI드로잉 외에도 LG생활건강의 타투프린터, LG × 긱블의 콜라보로 탄생한 RC카 체험존, LG전자, LG디스플레이의 올레드 스크린을 경험할 수 있는 게임존, CNS 물류로봇 등 다양한 재미요소들이 준비되어 있어 방문해주시는 분들마다 모두 바쁘게 돌아다니셨어요
(LG생활건강의 IMPRINTU)
(미니 금성오락실)
)(아직 긱블의 LG TECH CONFERENCE 2023 탐방기를 보지 않으셨다면 클릭!)
행사의 마지막 네트워킹 세션에서는 맛있는 음식, 주류와 함께 Tech Session 연사분들과 자유롭게 네트워킹할 수 있는 자리를 가졌어요! 초청자들은 Tech Session을 통해 느낀 점을 공유하며 궁금한 점을 물어보고, 평소에 경험해보지 못한 연구 분야 또는 회사에 대한 소개를 들으며 본인의 시야를 넓혀갔습니다
(즐거운 네트워킹 현장)
오늘 하루는 어땠는 지, 행사에 대한 소감을 초청자분들께 직접 들어보는 시간도 가졌어요! 산학장학생으로서 초대되어 입사가 더욱 더 기대되는 마음, LG가 보유한 다양한 기술력이 일상에 얼마나 많이 녹여져 있는 지 그 놀라움 등 각자의 시선에서 바라보고 느낀 점을 공유해주어 열심히 행사를 준비한 임직원 분들이 뿌듯한 순간이었어요
(모두가 귀 기울여 들은 소중한 인터뷰)
행사라고 하면 경품 이벤트를 빼놓을 수 없죠! 초청자들에게는 사실 작은 미션이 있었는데요, 하루동안 행사를 열심히 즐겨달라는 뜻에서 스티커 투어 이벤트를 진행했어요! Tech Session을 듣거나 LG 기술을 체험하고 나면 스티커를 하나씩 받을 수 있는데 5개를 모두 모으면 경품이벤트에 응모가 가능했답니다
경품으로는 스탠바이미, 시네빔, 에어로퍼니처, 미니와인셀러, 코드야드 숙박권이 있었어요! (저도 정말 너무너무 갖고 싶은 제품들..) 한 분 한 분씩 추첨할때마다 여기저기서 터져나오는 탄성과 환호성에 모두 즐겁게 웃으며 추첨을 진행하였습니다. 당첨되신 분들 모두 축하드려요!
(경품 스크린이 뜨자 모두가 열광하였어요!)
(신중히 뽑는 정서현 아나운서님)
)네트워킹의 마무리로는 초청자분들께 행사의 현장 스케치 영상을 띄워드렸습니다. 초청자분들을 현장에서 섭외하여 인터뷰하고, Tech Session, 전시 체험 이벤트 등 행사를 기념할 수 있는 모든 요소가 담겨져 있었어요. 여기에 과거 LG Tech Conference에 초청자로 참여한 후에 LG에 입사하게 된 선배 연구원들의 인터뷰까지! 정말 뜻 깊은 인터뷰를 통해 한자리에 모인 초청자들을 응원하는 메시지를 건네었어요 (무한 감동)
정말 뜻 깊은 인터뷰를 통해 한자리에 모인 초청자들을 응원하는 메시지를 건네었어요 (무한 감동)(LG TECH CONFERENCE 2023를 생생히 담은 스케치 영상)
)아침부터 저녁까지 정말 하루종일 모두가 바쁘게 움직이며 기술을 교류하고 네트워킹하는 시간을 가지니 이보다 더 뿌듯할 수는 없었습니다! 내년에도 알차고 재미있는 행사로 돌아올테니 기대해주세요
그럼 여기서 이만 글을 마무리하겠습니다! 모두 행복하고 따뜻한 봄 되세요