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6월 - CVPR 2023

안녕하세요 여러분!
상반기에도 바쁘게 달리다 보니 벌써 올 해의 반이 지나가 버렸네요!
매년 이맘 쯤 돌아오는 학회가 하나 있죠? 바로 CVPR입니다! 작년에 이어 LG AI연구원은 올 해도 많은 기업들과 함께 CVPR 학회 Sponsor로 자리매김하였습니다. 이번 CVPR은 Vancouver, Canada에서 개최 되었습니다. 무더운 한국 날씨에 비해 밴쿠버의 6월은 생각보다 많이 쌀쌀하더라구요 (작년 CVPR New Orleans는 너무 덥고 습했었는데 말이죠!)
그럼, 추웠던 날씨를 뒤로 하고 HOT한 학회의 현장으로 함께 Dive in 해 보실까요?
이번 CVPR에서 LG AI연구원은 서울대, Shutterstock과 함께 NICE Workshop을 진행하였습니다!
NICE : New Frontiers for Zero-shop Image Captioning Evaluation Workshop의 목적은 정확성과 공정성 측면에서 최신 기술을 발전시킬 수 있는 강력한 Image Captioning 모델을 개발하는 것이었습니다. 이번 Workshop에 앞서 진행되었던 Challenge에선 Zero-shot image captioning의 진정한 한계를 테스팅 하는 것에 중점을 두었고 총 142개의 글로벌 연구팀이 참여했다고 하는데요.
특히 LG AI Research와 partnership을 맺고 있는 Shutterstock에서 새로운 open-sourced 데이터 세트를 제공해주었다고 합니다. 제공된 데이터 세트는 선별 된 metadata와 함께 약 26,000개의 고품질 이미지로 구성되어 있으며 20개 이상의 일반 범주와 광범위한 개념을 다루었다고 하네요!
전 세계의 다양한 대학교 및 기업 등 많은 분들께서 저희 Workshop에 참여해 주셨습니다.
더불어, 저희 연구원의 CSAI로 계신 이홍락 교수님, Google Research, Microsoft Research 및 Allen Institute for AI 등 많은 Global IT 기업 및 대학교에서 Invited Talk 스피커로도 참여해 주셨습니다
그렇게 성공적으로 NICE Workshop을 마치고, Main Conference 하루 전 날인 19일에 LG AI Day 디너 이벤트를 진행하였습니다
LG AI Day는 학회에 참여한 우수 인재분들을 한 자리에 모셔서 LG 그룹의 Computer Vision 연구에 대해 소개하고 최근 research trend나 연구 동향을 공유하며 교류하는 networking 디너 이벤트 입니다.
이번 CVPR LG AI Day 행사는 작년과 다르게 1부, 2부로 나누어 진행하였는데요! LG AI 연구원 TR팀 정혜인 팀장님의 사회를 시작으로 LG AI 연구원 CSAI 이홍락님의 opening speech 및 각 계열사의 AI 연구 소개로 행사를 본격적으로 시작하였습니다.
그 후, 식사 및 네트워킹의 시간을 가지며 같은 테이블에 착석하신 분들끼리 많은 소통 및 교류가 이루어졌습니다. 이렇게 1부는 마무리가 되었답니다!
행사의 2부는 비슷한 연구를 하고 계신 분들 위주로 자리를 MIX-UP하여 다시 새로운 그룹으로 네트워킹을 진행하였는데요. 연구 분야가 같아서 그런지 1부보다 더 활발한 네트워킹의 현장을 목격 할 수 있었습니다
Networking Session 외 퀴즈 및 Raffle 등 재미있는 요소들이 많은 LG AI Day! LG 계열사의 다양한 제품들을 경품으로 준비하였는데요(스탠바이미 GO! 보신적 있으신가요? ) 정말 반응들이 뜨거웠어요. 이렇게 Raffle 을 마지막으로 올해 CVPR 2023 LG AI Day도 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 참석해주신 모든 분들께 다시 한번 감사의 인사 드립니다
워크샵 및 LG AI Day 행사를 뒤로 하고, 학회의 MAIN은 누가 뭐래도 Booth 아니겠습니까
6/20,21,22 이렇게 3일동안 Main Conference가 진행되었답니다! 이번 CVPR엔 LG AI 연구원, LG 전자, LG 이노텍, LG 에너지솔루션 그리고 LG 유플러스를 마지막으로 다섯 개의 계열사가 함께 참여 하였습니다.
작년 CVPR과는 다르게 올해는 Booth에서 Robust Anomaly Detection, Industrial AI Technologies, Continual Learning 등 각 계열사 마다 색다른 주제로 Open Seminar도 진행하였어요! (세미나 발표자 분들 및 참석해 주신 모든 분들께 감사 드립니다!)
세미나와 더불어 재미있는 Demo도 준비해 보았는데요! LG AI 연구원의 초거대 모델인 EXAONE을 통해 Text-to-Image 기반으로 생성된 이미지들을 사용하여 Photo card printing demoTattoo printing demo를 시연하였습니다.
Tattoo printing은 EXAONE으로 타투 디자인을 생성한 뒤, LG 생활건강에서 개발한 미니 타투 프린터 IMPRINTU에 디자인을 transfer하여 Booth를 방문하신 분들의 팔이나 손에 직접 printing을 해 드렸어요! (인체에 닿는 base powder, ink 및 fixer는 모두 인체에 무해한 성분들로 이루어져 있답니다 )
마지막으론 Vision Lab Deep Document Understanding 스쿼드에서도 Demo를 준비해 주셨는데요!
AI를 활용한 신규 재료 개발(Material Informatics)은 학습 데이터에 크게 의존하기 때문에, 전문 기술 문헌을 통한 화학 물질 DB 확보가 매우 중요합니다. 지금까지는 연구원들이 직접 기술 문서를 읽고 분자 구조를 그리거나 화학 물성을 시스템에 직접 입력하고 있었기 때문에 속도가 느리고 비용이 많이 필요한 어려움이 있었습니다
따라서, 논문/특허 등 pdf형식의 기술 문서에서 텍스트 요소 뿐 만 아니라 비텍스트 요소 즉 이미지, 테이블, 차트, 레이아웃을 구분하고, 이를 분석하여 AI가 처리가능한 형식 텍스트형 데이터로 변환하는 기술 demo를 booth에서 시현하였는데요!
이미지 형태의 정보와 텍스트 형태의 정보를 함께 이해하는 멀티 모달 학습, 이미지에서 문자를 검출/변환하는 OCR 기술, 요소들 사이의 연결 및 관계를 규명하는 그래프 신경망 등의 요소기술에 기반하고 있습니다! 또한, LG AI연구원이 자체 구축한 학습 데이터를 통해 학습하여 기존 오픈 데이터셋만으로는 성능이 나오지 않는 분자구조식/차트 등의 정보도 높은 정확도로 변환이 가능합니다
이렇게 CVPR 2023도 성공적으로 잘 마무리 하였습니다~!
저희 연구원 및 LG Booth에 많은 분들께서 관심을 가져주시고 방문해 주셔서 더 성공적으로 마무리 할 수 있었던 것 같습니다
LG AI 연구원 출범 후 2년 반 동안 많은 대학원 행사 및 대학원 연구실을 방문하며 수도 없이 많은 분들을 만나보았는데요. 한국이 아닌 해외에서 많은 분들을 뵐 수 있어서, 반갑기도 하면서 감회가 참 새로웠던 일주일 이었어요 (그동안 뵈어왔던 분들 및 연구실 신입생 분들 모두 다 너무 반가웠습니다!!)
작년 CVPR과 더불어 저희 임직원 분들도 현장에서 눈에 띄는 연구 성과들을 직접 경험하고 올 수 있었던 좋은 기회를 가졌고, 여기서 얻은 에너지로 올해 남은 AI 학회들 및 다가오는 학회에서도 많은 인재분들과 만나 적극적으로 소통하며 글로벌 AI 기술을 선도하는 연구 기관으로 자리매김하기 위하여 더더욱 힘쓸 예정입니다!
모두 안전하게 귀국하셨 길 바라며, 저희는 다음에 또 인사 드리도록 하겠습니다~